¿Cómo convertir una base de datos desordenada en el activo comercial más valioso del hotel? El modelo de Seaclub Mediterranean Resort con Journeytok
Ubicación
Alcudia – Mallorca (Islas Baleares)
Cliente
Seaclub Alcudia Mediterranean Resort
Partners
TEC-SOFT
Tipo
Caso verificado. Optimización y Activación de Base de Datos
RESUMEN
Seaclub Alcudia, un resort vacacional con 440 apartamentos situado en la costa de Mallorca, contactó con Journeytok por un problema concreto: el hotel contaba con un CRM, un hotspot y un PMS con años de registros acumulados, pero los datos eran inutilizables: duplicados masivos, emails de OTAs mezclados con contactos propios y registros procedentes de cuatro fuentes distintas sin ningún criterio de unificación.
Para Daniela Rohner, Directora Comercial del hotel, era vital que la integración del PMS con el CRM fuese perfecta y que los datos que provenían de diferentes fuentes estuvieran depurados.
Journeytok aceptó el reto y trabajó en refinar la integración bidireccional con Tec-soft (PMS) y en la limpieza y optimización de la base de datos, consiguiendo: 173.000 registros accionables, 40.000 perfiles duplicados detectados y fusionados y 13.400 clientes repetidores identificados.
Ahora Seaclub puede activar campañas de email marketing y automatizar las comunicaciones con sus huéspedes.
1. El problema: una base de datos que no se podía usar
Cuando Seaclub se puso en contacto con nosotros, a través de su Directora Comercial Daniela Rohner, ya contaba con todo un set de herramientas tecnológicas: tenía un CRM, un hotspot y un PMS con años de registros acumulados.
El problema fundamental era que ninguno de estos sistemas se integraba correctamente con los demás. Especialmente conflictiva era la falta de comunicación entre el PMS y el CRM.
Los datos entraban por cuatro fuentes distintas (PMS, hotspot, CRM anterior y exportaciones CSV) sin ningún criterio de unificación. Sin integración real entre sistemas, cada plataforma acumulaba su propia versión de los mismos huéspedes: nombres con variaciones, emails distintos para la misma persona y miles de registros duplicados.

2. La visión: integración y fiabilidad
Daniela Rohner, Directora Comercial de Seaclub, tenía claro lo que necesitaba: una buena integración entre su PMS y su CRM y a partir de ahí, disponer de una base de datos ordenada y fiable que además pudiera alimentarse con sus datos históricos de varios años provenientes de varias fuentes.
Cuando conoció a Journeytok, Daniela encontró además, la oportunidad de reducir el número de proveedores tecnológicos con los que trabajaba. Journeytok no solo les resolvía el problema de la integración con su PMS y el caos de su base de datos, sino que también les ofrecía, dentro del mismo sistema y con la máxima compatibilidad, un portal cautivo WiFi con Wifreezone, un chatbot con IA y la automatización completa de las comunicaciones con el huésped, tanto por WhatsApp como por email.

- La solución: integración, limpieza y activación del dato con Journeytok
Limpiar y optimizar una base de datos con un histórico de muchos años no es una tarea sencilla. Requiere actuar no solo como un CRM sino como un CDP (Customer Data Platform): una plataforma que centraliza los datos del huésped procedentes de varias fuentes, los normaliza, los deduplica mediante algoritmos de fuzzy matching y machine learning, y los consolida en un único perfil optimizado listo para activar.
El primer paso fue establecer una integración nativa y bidireccional con Tec-soft, el PMS con el que trabaja Seaclub: Journeytok recibe la información de reservas y estancias en tiempo real y puede devolver datos al PMS sin intervención manual.
Sobre esta base se importaron y unificaron los registros procedentes de las otras tres fuentes: el CRM previo, el hotspot anterior y los archivos CSV acumulados. El resultado: 173.000 registros limpios y accionables, con más de 40.000 perfiles duplicados detectados y fusionados.
Tres fases en la limpieza de datos:
- 1
Normalización
Estandarización de nombres, formatos de teléfono y direcciones de email. - 2
Deduplicación con fuzzy matching
Algoritmo de lógica difusa que identifica al mismo huésped aunque los registros no sean idénticos, creando un único perfil optimizado. - 3
Eliminación automática de emails de OTAs y teléfonos genéricos de agencias
Workflow permanente que filtra cada nuevo registro antes de incorporarlo a la base de datos.

Con la base de datos saneada, se configuraron los flujos de comunicación con el huésped y se lanzaron las primeras campañas de email marketing:
4. El resultado: 173.000 registros limpios y más de 40.000 perfiles fusionados
En pocas semanas Seaclub pasó de una base de datos inutilizable a tener 173.000 registros limpios, con el 70% de emails con consentimiento explícito y 13.400 clientes repetidores identificados y listos para ser activados.



